潘世瑞（中文简介）

潘世瑞，澳大利亚基金委杰出青年 ARC Future Fellow （2021年全澳信息学部仅5人入选），入选澳大利亚昆士兰艺术与科学院（QAAS） Fellow （QAAS是昆士兰顶级科学机构，其Fellow 选择标准是对科学艺术作出杰出贡献），格里菲斯大学（Griffith University） 正教授（Full Professor），同时也是目前澳洲计算机领域最年轻正教授（之一）。连续两年入选全球AAAI/IJCAI最具影响力学者（2022澳洲仅3人入选），入选全球前2%顶尖科学家榜单 （2022，2021）， 获得2021蒙纳士大学信息技术学院研究卓越奖（早期研究者）。指导学生获得数据挖掘会议ICDM 最佳学生论文奖（2020），获得2020年JCDL会议最佳论文提名奖。在NeurIPS、ICML、KDD、TPAMI、TKDE等发表高水平论文150篇。同时担任TPAMI, TNNLS, TKDE, TCYB等领域期刊审稿人，任IJCAI, AAAI, KDD, WWW, CVPR 等（高级）程序委员会委员。谷歌学术引用14,000+，H指数（H-Index) 47。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、图深度学习。过去3年其研究受到澳大利亚基金委（Australian Research Council)， 亚马逊AWS，澳大利亚国防科技部（Defence Science and Technology Group），美卓奥图泰 (Metso Outotec)等资助，累计金额170万澳元。

潘世瑞长期从事图数据挖掘与学习研究，其领导的实验室 GRAND Lab 包括博士后、博士生、研究生近20人，是澳大利亚最大的专注于图机器学习的实验室。GRAND Lab在图神经网络及其在异常检测、推荐系统、时序分析、交通预测、知识图谱等方面进行了广泛研究。研究工作受到国际同行学者广泛关注，其关于图神经网络的综述文章《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》发表于IEEE TNNLS 2021， 引用高达5000+。发表于KDD、IJCAI、AAAI、CIKM等顶级会议的共8篇文章被评为最具影响力论文（Most Influential Papers）。